D.Hub 학습 센터

역할별 코스, 실전 워크숍, 빠른 튜토리얼로 D.Hub를 익히세요.

처음 오셨다면

역할을 골라 5–10분 단위 레슨으로 시작하세요.

분석가는 컬렉션·대시보드 흐름, 엔지니어는 파이프라인·코드 흐름 — 두 갈래에서 출발합니다.

코스 살펴보기

코스

역할에 맞춘 학습 경로. 5–10분 단위 레슨으로 구성됩니다.

입문

입문 코스

포털을 처음 만지는 모든 사람을 위한 30분 한 사이클 — D.Hub 의 다섯 표면을 둘러보고, 첫 컬렉션·데이터셋·차트 하나씩 만들고, 자기 역할 코스로 분기합니다.

6개 레슨 30분

분석가

분석가 코스

컬렉션 탐색기 · 대시보드 · 차트 · AI 어시스턴트 6 레슨으로 데이터 분석가의 포털 시작 흐름을 끝까지 따라갑니다.

6개 레슨 40분

데이터 엔지니어

데이터 엔지니어 코스

커넥터 · 파이프라인 · 코드 노드 · 스케줄링 · 디버깅까지, 엔지니어가 포털에서 데이터를 가져오고 자동화하기까지의 한 사이클을 6 레슨으로 끝까지 따라갑니다.

6개 레슨 50분

온톨로지 모델러

온톨로지 모델러 코스

데이터를 엔티티와 관계의 그래프로 모델링하는 흐름을 6 레슨으로 — 엔티티 정의 · 기반 데이터셋(backing dataset) 매핑 · 관계 · 그래프 탐색기에서의 인스턴스 확인 · 분석가/엔지니어에게 인계까지.

6개 레슨 55분

관리자

관리자 코스

권한 모델 · SSO/프로비저닝 · 사용자/그룹 관리 · FGAC 정책 · 정책 운영 · 감사 추적 6 레슨으로 D.Hub 포털을 안전하게 운영하는 한 사이클을 끝까지 따라갑니다.

6개 레슨 45분

에이전트 빌더

에이전트 빌더 코스

도구 정의 · 액터 + HITL · RAG · 의도 게이팅 · 디버깅까지, 자연어 입력을 안전하게 도구·결정으로 풀어 가는 에이전트 워크플로 한 사이클을 6 레슨으로 끝까지 따라갑니다.

6개 레슨 55분

FDE

FDE 코스

데이터 수집부터 온톨로지, 파이프라인, 에이전트, 대시보드까지 D.Hub 핵심 흐름을 한 번에 따라갑니다.

6개 레슨 50분

워크숍

실제 시나리오 데이터로 처음부터 끝까지 만들어 봅니다.

코로나19 지역 분석 — 행정구역 인구부터 동선 핫스팟, 지역 온톨로지까지

행정구역(시도/시군구/동) × 인구 × 환자 × 진료소 × 동선 핫스팟 데이터를 통합해 지역 단위 전염병 감시 그래프를 구성하는 공공보건 시나리오 한 사이클을 통과합니다.

Document AI — PDF 청구 LLM 추출부터 규칙 결정, 감사 추적까지

가상의 보험사 VeridianLife 시나리오로 PDF 청구 서류를 OCR + LLM 으로 구조화 추출하고, 6 규칙 결정 엔진으로 자동 승인/에스컬레이션/거부 결정 한 사이클을 통과합니다.

E-Commerce 분석 — 주문 정제부터 RFM 세그먼테이션, 온톨로지까지

가상의 온라인 쇼핑몰 JaffleMart 시나리오로 ERP/CRM 원시 데이터에서 정제 → RFM 세그먼테이션 → 온톨로지 → 대시보드까지 한 사이클 통과합니다.

자산관리 — 전력설비 HI 평가부터 Weibull RUL, 정비 일정 최적화까지

변압기·GIS·지중케이블 10대의 센서·점검·고장 이력으로 열화상 이상 탐지·건전성지수(HI)·잔여수명(RUL)·정비 일정 최적화 4-알고리즘 파이프라인을 한 사이클 통과합니다.

IoT Smart Factory — 이상 감지부터 일별 rollup, 온톨로지까지

12대 CNC 머신의 30초 주기 텔레메트리에 3-시그마 이상 감지·일별 건강 점수·온톨로지 평탄화를 한 시나리오로 연결합니다.

Map Control — 자연어 명령부터 전자해도 좌표 해석, 이벤트 추적까지

운용자의 자연어/음성 명령을 의도 분류 → 전술 구역 룩업 → 좌표 해석으로 풀어 전자해도 팬닝·줌·오버레이를 자동 제어하는 시나리오 한 사이클을 통과합니다.

환불 승인 — 데이터 결합부터 리스크 스코어링, HITL 에이전트까지

가상의 전자제품 쇼핑몰 QuickReturn 시나리오로 주문·고객·환불 이력 결합, 리스크 스코어링, 정책 RAG 검색, Human-in-the-Loop 환불 승인 에이전트 한 사이클을 통과합니다.

지점별 재고 현황과 경쟁사 가격 데이터를 모아 가격 경쟁력 대시보드를 완성합니다.

SAP ERP 영업 분석 — 원시 SD/MM 통합부터 다차원 집계, 온톨로지까지

SAP ERP 의 SD(판매 유통) · MM(자재 관리) 원시 테이블 5종을 통합·변환해 시계열·고객·자재·지역별 다차원 집계를 만들고 SAP_* 온톨로지로 그래프 탐색까지 한 사이클 통과합니다.

튜토리얼

10분 안에 끝나는 짧은 단위 학습.

AI 어시스턴트에 첫 질문 던지기 (5분)

포털의 AI 어시스턴트를 자연어로 호출해 데이터 찾기·차트 만들기·코드 생성 세 가지를 한 번씩 시켜봅니다.

컬럼·행 마스킹 — FGAC 정책 작성부터 롤아웃까지

컬렉션 권한만으로 부족할 때 특정 컬럼·행을 사용자·그룹별로 다르게 보이게 하는 fine-grained policy 한 건을 작성·테스트·롤아웃하는 운영 흐름.

비어 있는 컬렉션을 만들고 CSV 한 개를 데이터셋으로 등록하는 흐름을 5분 안에 끝까지 갑니다.

시나리오 zip 으로 한 번에 가져오기 (5분)

시나리오 zip 한 개를 다운로드해 포털 컬렉션 가져오기 다이얼로그로 적재합니다. 터미널·Python·git 모두 필요 없습니다.

D.Hub 의 역할(Reader/Writer/Owner)·컬렉션 ceiling·세분화된 정책(FGAC) 세 층을 관리자 한 페이지 요약 수준으로 정리합니다. 보안·법무 사전 조사 첫 30분에 들어맞게.

시나리오 한 번에 import 하기 (advanced, 10분)

dhub2-examples 시나리오 하나를 Python 도구로 포털에 자동 적재합니다. 기여자·엔지니어 시점의 흐름입니다.

SSO·계정 프로비저닝 한 페이지 (8분)

D.Hub 의 OIDC 기반 SSO 로그인, IdP 사용자·그룹 등록·동기화, 자동화용 OIDC 클라이언트를 한 페이지에서 끝까지 본 흐름으로 정리합니다. 도입 결정 회의 직후 사전 조사용.