시나리오 zip 한 개로 완성된 컬렉션 보기

레슨 2–4 에서 컬렉션 · 데이터셋 · 차트 를 하나씩 만들어 봤습니다. 본 레슨은 반대 방향 — 완성된 컬렉션 한 개를 한 번에 받아 그 모습을 둘러봅니다. 내가 5 단계로 만든 것 과 시나리오 한 개로 한꺼번에 적재된 것 두 끝을 한 번씩 짚어 보는 게 본 코스의 핵심 깨달음입니다.

IoT Smart Factory 시나리오 받기

본 레슨은 IoT Smart Factory 시나리오 zip 한 개로 가볍게 시작합니다. 44KB, 다운로드 즉시 끝납니다.

zip 안에는 컬렉션 2 개 · 데이터셋 3 종 · 코드 4 종 · 파이프라인 3 종 · 온톨로지 (엔티티 3, 관계 2) · 대시보드 1 개가 들어 있습니다.

포털 가져오기 다이얼로그 열기

포털 좌측 사이드바 컬렉션 으로 들어가 Explorer 상단 헤더의 더보기 (⋯) 메뉴를 누릅니다. 가져오기 항목이 보입니다. 누르면 가져오기 다이얼로그가 열립니다.

방금 받은 iot.zip 을 선택해 업로드합니다. 진행률이 다이얼로그 안에 표시되고, 보통 몇 초 안에 끝납니다.

적재된 컬렉션 둘러보기

업로드가 끝나면 좌측 컬렉션 트리에 raw 와 processed 두 컬렉션이 나란히 떠 있습니다. raw 랜딩 존 과 가공·파생 데이터 를 분리한 패턴입니다.

다섯 가지를 한 번씩 클릭해 봅니다.

1. raw 컬렉션의 machine_sensors 데이터셋 — 미리 보기 탭 에서 30 초 주기 센서 row 가 잡힙니다.
2. processed 컬렉션의 anomaly_detections 데이터셋 — 적재 직후엔 행 0 . 다음 단계 파이프라인이 채웁니다.
3. processed 컬렉션의 anomaly_detection 파이프라인 — 워크플로 편집기에서 노드 두 개가 보입니다.
4. 좌측 사이드바 온톨로지 — IOT_Machine · IOT_Sensor · IOT_MaintenanceEvent 3 엔티티가 잡힙니다.
5. processed 컬렉션의 equipment_health 대시보드 — 위젯 4 종이 한 화면에 묶여 있습니다.

다섯이 서로 연결돼 있다는 점만 한 번 짚어 보세요. 같은 자원이 데이터셋 으로도, 파이프라인 노드 의 입출력으로도, 온톨로지의 backing dataset 으로도, 대시보드 위젯 의 소스로도 등장합니다. 한 자원이 여러 표면에서 동시에 살아 움직이는 게 D.Hub 의 핵심 가치입니다.

자가 점검

• 좌측 트리에 raw 와 processed 두 컬렉션이 보이는가
• 한 자원 (예: machine_sensors) 이 데이터셋 으로도 파이프라인 노드 입력 으로도 나타나는지 두 곳에서 확인했는가

이 레슨에서 익혀야 할 것

• 포털 가져오기 다이얼로그의 진입 경로
• 완성된 컬렉션 한 개의 모양 — 데이터셋 · 파이프라인 · 온톨로지 · 대시보드가 함께
• 한 자원이 여러 표면에서 동시에 등장한다는 D.Hub 의 통합 모델

다음 레슨

마지막 레슨 — 자기 역할에 맞는 다음 코스를 고릅니다.