모델 등록과 에이전트 구성

에이전트에 연결할 LLM 모델을 등록한 뒤, 시스템 지침과 동작 모드를 연결해 실제로 사용할 에이전트를 만듭니다.

모델 관리 리스트 및 추가

좌측 사이드바 설정 ➔ LLM 모델 메뉴에서 사용 가능한 모델 목록을 확인하고, 우측 상단 모델 등록 버튼을 누릅니다.

모델 기본 정보 입력 (배치 유형 결정)

모델 이름, 별칭, 대상 컬렉션, 설명을 입력합니다.

• 외부: 외부 AI 서비스 주소나 자체 운영 서버 주소를 기준으로 모델을 등록합니다.
• 내부: 플랫폼 내부 자원에 AI 모델을 직접 올려 사용합니다. 이미지와 포트 같은 배포 설정을 함께 입력합니다.
• 주의: 배치 방식 유형은 등록한 뒤에는 변경할 수 없습니다.

제공자 및 모델 식별자 설정

제공자 목록에서 등록된 제공자를 선택한 뒤, API 로 전달할 모델 ID를 입력합니다 (예: claude-opus-4-7, gpt-oss-120b).

접속 주소 및 인증 키 등록

외부 모델은 요청을 보낼 주소와 API 키를 입력한 뒤 저장 버튼을 누릅니다.
내부 모델은 별도의 주소 입력 없이 배포 설정을 바탕으로 접속 경로가 자동 연결됩니다.

에이전트 생성과 컬렉션 매핑

좌측 사이드바 에이전트 메뉴에서 기존 목록을 확인하고, + 에이전트 만들기 버튼으로 새 에이전트를 생성합니다. 이때 에이전트가 속할 컬렉션 ID를 함께 지정합니다.

동작 모드와 시스템 지침 연결

에이전트의 구동 형태를 AI 에이전트 모드 또는 워크플로 모드 중 하나로 정합니다. 이어서 에이전트 상세 화면에서 시스템 지침과 방금 등록한 LLM 모델을 연결합니다.

사용 가능한 도구 지정

에이전트가 실행 중 호출할 도구와 액터를 체크박스 목록에서 선택합니다.

이 레슨에서 익혀야 할 것

• 외부(External) 모델과 내부(Internal) 모델의 배치 방식 차이
• API 제공자 및 고유 모델 식별자의 개념
• 외부 모델 등록을 위한 API 키 연동 절차
• 에이전트 모드와 워크플로 모드의 차이, 시스템 지침과 모델을 연결하는 흐름
• 에이전트가 호출할 수 있는 도구와 액터를 연결하는 방법

다음 레슨

• 다음 단계에서는 도구, 커넥터, 지식을 함께 연결합니다.